Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта

«Машинное обучение. Как построить надежные модели искусственного интеллекта»

В этом руководстве по созданию безопасных и надежных моделей машинного обучения рассматриваются все решения — от стандартных до самых современных. Издание станет незаменимой базой знаний для разработчиков, стремящихся выпускать качественные приложения в условиях непредсказуемой среды.

Что внутри:

* методы объяснения моделей машинного обучения и их результатов заинтересованным сторонам;

* выявление и устранение проблем с честностью и конфиденциальностью в машинном обучении;

* разработка надежных систем, защищенных от вредоносных атак;

* важные системные аспекты, включая управление задолженностью по трастам и выявление препятствий для машинного обучения, требующих вмешательства человека.

Книга обобщает передовой опыт и помогает превратить сложные теории в практические инструменты для создания систем машинного обучения. Вы сможете построить модель, которая будет отвечать актуальным требованиям не только цифрового, но и реального мира.

Эта книга станет замечательным подарком на 23 февраля,  8 марта, Новый год и любой другой праздник!  Порадуйте своих близких увлекательным чтением, дарите радость и хорошее настроение!