Создание приложений с ИИ-агентами. Проектирование и внедрение мультиагентных систем

Генеративный ИИ произвел революцию в том, как организации решают проблемы, ускорив переход от концепции к прототипу и готовому решению. По мере роста возможностей моделей наблюдается появление нового паттерна проектирования - ИИ-агентов. Сочетание инструментов, знаний, памяти и механизмов обучения с продвинутыми фундаментальными моделями позволяет выстраивать последовательности из нескольких инференсов моделей для решения неоднозначных и сложных задач. Агенты - от помощников разработчика до исследовательских и аналитических агентов - уже ускоряют работу команд и целых организаций. Хотя эти агенты повышают эффективность, они часто требуют тщательного планирования и многочисленных правок, а их развертывание остается проблемой во многих организациях, особенно при стремительном развитии технологий и исследований.
Автор Майкл Альбада предлагает практический и основанный на исследованиях подход к проектированию и внедрению одно- и мультиагентных систем. Он упрощает сложности и вооружает инструментами для эффективного перехода от концепций к решению.
5 причин прочитать эту книгу:
Практическое руководство по проектированию и внедрению одно- и мультиагентных систем.
Принципы построения ИИ-агентов на базе фундаментальных моделей.
Разбор базовых компонентов, архитектур и паттернов агентных систем.
Инструменты по созданию, оркестрации и масштабированию агентов.
Переход от концепции к работающему ИИ-решению в продакшен-среде.